快递物流搭乘数智化快车

发布时间:2024-12-23 06:27:09 来源: sp20241223

原标题:快递物流搭乘数智化快车

  快递物流服务千家万户,连接千城百业,是人工智能应用和大模型落地的重要阵地。近年来,随着智慧物流的不断推进,智能化仓储、分拣、无人机、无人车等大规模应用,物流行业装备加速升级,效率不断提升,“次日达”“小时达”“分钟达”等不断刷新着人们对快递速度的认知。

  当前,人工智能应用场景在快递物流中深化拓展,已成为行业优化服务、提高质效的关键。下一步,大数据、人工智能等新技术将如何助力快递物流“加速跑”?行业又将面临哪些挑战和制约?记者就此进行了采访。

  应用场景不断丰富

  4月29日上午11点左右,丰翼方舟40无人机满载快递包裹从江南大学校内图书馆出发,约3分钟后,精准地降落在校园驿站门前。这标志着无人机快递配送首条高校航线载货飞行成功。

  “校园南北区快递如果错投的话,重新取回步行至少20分钟,碰到雨雪天找代取的话,大件每件5元,有了无人机投递真的省时省力!”在现场观摩无人机送快递的同学们纷纷发出感叹。

  事实上,用无人机进行快递运输和配送早已不是新鲜事。丰翼无人机创始人、副总裁姜明涛介绍,目前丰翼无人机在大湾区已实现大规模常态化运营,日均运输快件超1.2万件。截至2023年底,丰翼无人机累计在全国开通215条航线,飞行80多万架次,运输货物近300万件,运输重量超1500吨,飞行总里程达400多万公里。

  天上无人机越来越忙,地上无人车也越来越多。内蒙古顺丰首批5辆无人配送车在鄂尔多斯市投入使用;南京首辆极兔无人快递车正式“上岗”,每日投递量达到2000件,派送效率提升超三成;中通发布无人车运营平台“中通智驾”平台,并向全行业开放接入。今年一季度,京东物流无人车商超即时配的订单同比增长超100%。

  在仓储环节,高速分拣机、搬运机器人、料箱拣货机器人等智能硬件设备也越来越常见。走进京东物流长沙亚洲一号智能物流园的智能仓储中心,一个个装着商品的货架,在各个区域之间自动穿梭。这些货架的“脚”,就是应用了5G技术的“地狼”AGV智能拣选机器人。

  在这些智能拣选机器人的帮助下,所有货物实现了“送货人不动、货到人拣选”。京东物流相关负责人表示,自动作业、自动避让、自动充电的智能拣选机器人,提高了工作效率,也大大提升了应对峰值订单的处理能力。5月31日晚上8点,京东今年的“618”将正式开启。作为保障“618”的重要一环,京东物流将持续加码技术、产品、服务、运配,满足公众对高品质消费的需求,带动苏州枇杷、无锡水蜜桃等更多时令农特产品走向全国。

  降本增效成果显著

  国家邮政局数据显示,今年1月份至4月份,邮政行业寄递业务量累计完成569.5亿件,同比增长21.7%。其中,快递业务量累计完成508.1亿件,同比增长24.5%。与此同时,主要企业持续完善寄递网络体系,提质增效成效显现。一季度,重点地区快递服务72小时妥投率为77.2%,同比提高1.8个百分点。

  “我国快递业增速斐然,实现高速发展,主要得益于人工智能技术的发展与应用。”北京邮电大学邮政发展研究中心主任赵国君认为,近年来,各大快递物流企业加快数智化发展,建设自动化分拨中心,投入智能分拣设备,加大无人设备应用,提高了包裹流转效率,让快递跑得更快,满足了人民群众提速、提质、提效的美好用邮需要。

  在山东临沂,中通快递鲁南最大分拣中心已全部投入使用。园区外,一辆辆货车排队入园,园区内,全自动分拣线马力全开。

  “临沂商贸市场繁荣,物流需求旺盛,对分拣能力和寄递时效要求更高。”山东临沂中通负责人张佳介绍,得益于自动化和智能化,整个转运中心可部分实现“黑灯工厂”,流水线工人变成了技术性队伍,在人力成本降低的同时,转运效率还大大提高,“从装卸称重到扫描分拣,全部实现了自动化智能化,每小时可分拣40万件,峰值操作量每天可达千万件,准确率达99.99%”。

  中通快递首席技术官杨文说:“以前是包裹在流动,现在是数据抢在包裹前面流动。通过大数据分析和人工智能技术可以提前预测包裹流量,实现了车辆、人员调配智能决策,快递在分拨转运以及末端配送环节的效率直线上升,进一步提升了用户满意度,降低了快递‘最后一公里’的物流成本,从而反哺商家和消费者。”

  “人工智能给快递物流降本增效、质量提升、客户体验等方面都带来了显著影响。”菜鸟物流科技物流云总经理李洪波分析,基于大数据的单量预测和智能调度可以实现更精准的物流资源配置,大幅减少空仓或爆仓问题发生。同时,随着机器视觉和智能控制技术的发展,货物在仓储、分拣、运输等各环节操作中的破损率也大幅降低。智能客服系统的应用,更是实现了为用户提供24小时在线的订单状态、异常提醒、催件改派、到件通知等服务,大大提升了客户寄递体验。

  适应智能经济时代

  面对新一轮技术变革为物流业发展带来的全新机遇,快递物流企业已积极行动起来。李洪波说,近年来,菜鸟将人工智能技术不断应用到仓储、分拨、运输、配送、驿站等各个业务场景中。为提升运营效率,研发高精度预测和智能调度系统,以提升供需匹配和资源利用率;为应对跨境物流链路长、环节多的问题,研发全链路机器视觉系统,降低包裹错分率,提升履约质量;为应对不同国家海外消费者沟通的问题,研发跨语言多渠道智能客服产品,支持跨境卖家和物流企业提升海外消费者的服务能力。

  “用户的需求和市场上的商业形态在不断更新,也就形成了越来越多的细分场景,企业要保持成本和时效双竞争力,就需要充分了解各个产品线的市场需求和优势特点。”顺丰科技AIoT领域副总裁宋翔说,顺丰会继续完善已有的智能规划模型工具、低门槛的决策过程调整工具,实现调度成本最优的同时将资源使用效能最大化。同时,不断将技术和物流与供应链场景深度融合,提高大模型应用在特定场景下的泛化能力和深度。在不同的业务场景中,运用大语言模型提高业务运营的效率和质量。

  国家邮政局市场监管司相关负责人表示,未来,人工智能会在快递物流业加速应用,深刻重构收寄、分拣、运输、投递、客服等环节,推动快递业全面进入智能经济时代。

  然而,总的来看,人工智能技术的应用时间总体较短,有些技术在快递业已经较为成熟,有些技术则尚在探索阶段,客观上还面临一些挑战。比如,部分研发成果转化应用成本较高。有快递企业反映,部分人工智能技术存在“用不起”的现象,设备购置、日常管理、人才队伍等需要大量投入,使得企业成本压力较大。还有的快递企业业务场景尚未实现有效数字化,且算力非常有限,而数据和算力是人工智能得以实际应用的关键前提。

  “在应用人工智能技术方面,快递企业还需要持续探索发力。”国家邮政局市场监管司相关负责人表示,一方面,在研发上持续用力,比如在智能客服等技术应用过程中,企业需要用更加直接的方式将人工客服的接入方式提供给用户;另一方面,在应用上要大胆探索,从更加长远的角度评估无人机、智能安检等对快递服务质效提升的帮助,将一些应用效果能够看得清的技术及时投入快递作业环节。(记者 吉蕾蕾)

(责编:方经纶、陈键)
选择用户
全部人员 全选 撤消
谢志刚
李岩
李海涛
谢志强
李亚琴
潘潇潇
杨亚男
高荣新
郑文静
金琳
张银波
张欣
陈曦
刘涛
王长青
高广柱
孙圆
行政专员
付雪枫
张雪莲
张璐
刘相群
张明璇
李静
孙静
王晨
赵夏
马洪亮
张兰
黄莉
李潍伊
常恩宁
侯昭宇
韩岩峰
冯亚红
林洋
陈静
刘婧
魏保国
唐彦秀
张楠
刘瑞萍
付严明
荣伶
马建国
邓爱青
系统管理员