发布时间：2024-09-27 10:18:35 来源: sp20240927
中新社 北京11月24日电 (记者 刘育英)中国多家手机厂商已在手机中部署AI大模型，或推出AI手机。接受采访的多位专家表示，AI大模型在手机中落地的路径更加清晰，但仍存在部分难点。
AI大模型将成为未来手机企业竞争的重要筹码。近日，华为、vivo、OPPO、小米等厂商推出了搭载大模型的手机终端，国产头部手机厂商全部在此赛道布局。
在上周举行的OPPO开发者大会上，其操作系统ColorOS14正式亮相。这次系统更新首次内置了安第斯大模型(AndesGPT)。据了解，该模型包含了从10亿到千亿不同参数规模的多种模型，升级后的“小布助手”将具备 AI大模型能力。
vivo上月推出自研AI大模型矩阵，其中包括十亿、百亿、千亿三个不同参数量级的5款自研大模型，全面覆盖核心应用场景。该公司还在本月发布了首款AI大模型手机X100，这是行业首批百亿大模型在终端调通的手机。
此外，小米集团董事长雷军宣布，小米全面拥抱AI大模型，目前手机端侧的大模型已经初步跑通。华为宣布手机系统接入盘古大模型，开启内置大模型的语音助手“小艺”的众测。荣耀表示即将推出自研70亿参数端侧AI大模型和全新云服务。
北京博瑞恒咨询有限公司咨询总监张扬表示，现阶段手机端AI大模型应用主要集中在图像识别、语音识别、自然语音处理等领域，能够为消费者提供更准确的语言识别、更智能的信息推荐、更流畅的语音交互、更快速的响应速度等体验。
OPPO数智工程事业部总裁刘海锋表示，在生成式AI技术加持下，手机对于用户意图理解和情境感知将更准确。
手机部署AI大模型从技术上受算力芯片、散热、电池等技术的影响。赛迪智库未来产业研究中心人工智能研究室主任钟新龙对 中新社 记者表示，近期软硬件技术的升级，使AI大模型深度落地手机路径逐渐清晰。
例如，10月26日刚刚发布的高通骁龙8gen3的一大卖点就是离线终端运行百亿参数量大模型。本月联发科发布的天玑8300处理器，支持百亿AI大模型，可以提供更好的游戏、影像、多媒体娱乐体验。此外，专用的AI芯片和硬件加速器可以显著提高模型运行的效率和速度。
现实中手机厂商和软件开发者需要采取极为复杂的方式来实现AI大模型落地。钟新龙表示，端云结合是实现大模型在手机上应用的一种常见方法。计算任务分配给云端服务器，手机在本地处理一些简单算力任务，而将更复杂的任务发送到云端，这可以通过使用较小、优化的模型或硬件加速来实现。
另外，通过模型压缩和优化，如知识蒸馏、模型剪枝、量化等手段来优化大模型，可以减小模型参数量大小和计算需求，使其能运行在算力有限的手机上。
与AI大模型在汽车或个人电脑上落地不同，其在手机上的落地有更多挑战。张扬接受采访时说，如何在保证手机续航能力的前提下保证大模型运行效果或能力，如何保障用户数据的安全性和隐私性，这些都是挑战。
“目前来看，手机端AI大模型的应用场景还比较有限，未来是否有足够市场需求来支撑这一技术应用推广仍需进一步观察。”张扬表示。
vivo副总裁周围表示，手机厂商做大模型存在数据、算法和算力三方面难点，尤其是算力领域，算力大集群的建设本身就具有挑战性。vivo近几年在AI方面投入已超200亿元人民币。(完) 【编辑:钱姣姣】