国是访问｜专访德勤中国高管：这一领域，今年走入关键时刻！

　　文/尹倩芸

　　2024年是生成式AI(人工智能)进入广泛应用的一年，不论是投资还是落地，AI领域均展现出极大潜力。行内数据显示，2024年全球AI投资规模将达到650亿美元，较2023年上涨约16%。来自德勤的一份分析报告指出，今年上半年，国内AI招投标市场招标金额已超过2023年全年规模。

　　近日，德勤中国华北区主管合伙人王拓轩接受国是直通车专访时表示，2024年是生成式AI的关键时刻，越来越多企业的关注焦点已从“要不要用”转变为“怎么用好”，AI落地应用也出现由多到精的新趋势。

　　AI落地进展不一

　　当前AI发展已不再局限于实验室或大型企业，而是逐步渗透到各类生活和工作场景中。据王拓轩观察，目前中国金融业、零售与电商业、制造业特别是汽车行业对AI的应用更为积极。

　　原因在于这些行业有大量需要数据驱动的业务，AI的分析能力可以为业务提供更精准的洞察和优化。此外，行业的自动化需求较强，AI能够减少人工操作、降低成本并提高效率。

　　在他看来，行业对AI的接受程度，主要取决于两个因素，即“能不能用”和“好不好用”。

　　前者指的是AI在当前行业中的应用广度和深度；后者则需考虑AI带来的效益以及替换原有方式的迁移成本。

　　对于AI接受程度不高的行业来说，技术壁垒较高、数据基础薄弱、成本与价值不对等以及缺乏相关认知是目前存在的主要障碍。但他强调，企业不应盲目进行AI投入，而应基于行业复杂程度和AI应用的价值点，以及企业所需要的技术来发展AI，帮助管理者进行决策。

　　中小企业数字化转型应用广阔

　　当下我国企业数字化转型已成趋势，并逐渐向广度、深度发展。王拓轩认为，AI在中小企业数字化转型中的应用前景广阔。

　　此前中小企业在数字化转型过程中，通常因为试错成本高，会长时间停留在试验阶段，难以快速做出决策，也缺乏人才来理解和实施先进的数字化技术。

　　AI的普及则为中小企业提供了新的希望。王拓轩提到，AI成本降低和应用生态逐渐成熟，让企业可以更灵活地选择更适合自己的数字化方案，垂类大模型也能够帮助中小企业进行能力拓展，补足短板，其整合多模态信息的优势，更能帮助企业打破企业内部数据孤岛，打牢数字化转型中“数字”这一基础。

　　他认为，随着A技术发展和应用成本降低，越来越多的中小企业将能够负担得起并利用AI技术，预计未来几年AI在中小企业中的渗透率将大幅提升，为中小企业开辟数字化转型新通道。

　　中国企业发展AI具有独特优势

　　在全球人工智能发展版图上，中国已崭露头角。截至2023年底，中国底座大模型数量位居全球第二，仅次于美国，而在AI专利数量方面，中国以60%以上的份额领先全球。王拓轩认为，这一数据充分展示了我国AI领域的国际地位，中国企业在AI发展领域也具有独特优势。

　　这种发展优势，一方面体现在我国庞大的人口和用户基数为AI模型训练提供了丰富多样的数据来源，涵盖了社交媒体、电商、金融、物流等各个领域，充足的高质量数据是训练复杂AI模型、提高模型精度的重要基础。另一方面，我国拥有普及的网络基础设施，这一优势在AI领域得到延续。

　　此外，多层次的互联网应用生态也为中国企业提供了广阔的发展空间。与美国更倾向于生态式分工合作不同，我国的AI行业可以利用原有生态进行互联互通，由点及面形成规模效应，为商业模式创新提供丰富土壤。

　　他还提到，中国企业在技术创新方面的优势较为显著，特别是企业间协作创新能力较强。大企业在AI领域的投入和技术积累，带动了上下游企业的创新，通过产业联盟和技术共享，加速了AI技术的推广和应用。