（两会访谈）张云泉：“人工智能＋”如何赋能新质生产力？

　　 中新社 北京3月6日电 题：张云泉：“人工智能＋”如何赋能新质生产力？

　　 中新社 记者 马帅莎

　　深化人工智能研发应用、开展“人工智能＋”行动，在今年的政府工作报告中，人工智能(AI)相关表述引起关注。这几年，以ChatGPT、Sora为代表的大模型层出不穷，掀起人工智能热潮，有业内人士认为，通用人工智能时代正在加速到来。

　　人工智能将如何赋能新质生产力？如何理解“人工智能+”？中国如何抓住新一轮AI热潮机遇？全国政协委员、中国科学院计算技术研究所研究员张云泉在全国两会期间接受 中新社 记者专访，讲述了他对人工智能“热”的“冷”思考。

　　当前，人工智能被视为形成新质生产力的重要引擎。张云泉指出，与上一轮得益于深度学习的人工智能热潮相比，生成式人工智能作为一种新的生产工具，技能更全面，应用范围更广，它能取代部分脑力劳动，落地于各行各业，尤其是劳动力短缺的行业，转化为真正的生产力。

　　人工智能对生产力的解放让部分人担心自己的工作被取代。对此，张云泉表示，从历史来看，生产力革新可以极大促进社会发展，短期内会带来一定冲击，但我们可以提前准备，缓解其可能造成的负面影响，如普及人工智能素养教育，让人们学会与人工智能“打交道”。

　　对于政府工作报告首次提到“人工智能+”一词，张云泉表示，新概念的提出体现了国家对未来人工智能普及推广和应用的重视，将促进人工智能产业的快速发展。

　　他认为，“人工智能+”主要是基于大模型、大数据、大算力技术，实现人工智能在各行各业的落地应用，从而提升产业自动化水平，降本增效，促使数字经济再上新台阶。

　　面对人工智能广阔的应用前景，中国如何更好地抓住人工智能发展机遇？“对中国而言，我们需要在这一轮浪潮中突破算力瓶颈、寻找创新机会。”张云泉说，当前的大模型技术与中国过去钻研的路径并不相同，这条新赛道对算力的要求更高。

　　张云泉建议，一方面继续研发国产GPU，另一方面，可借助中国在超算领域的优势，将超算技术应用于AI领域，虽然运行成本较高，但可以更快地缩短与国际先进水平的差距。

　　谈及对未来人工智能世界的畅想，张云泉表示，过去几十年，人工智能产业经历了多次起落，有欢呼也有质疑。这两年涌现的大模型大大提升了智能水平，“可以说是我们距离通用人工智能最近的一次。”

　　通用人工智能时代将是什么模样？张云泉说，相较于只具有下棋、画画等特定功能的弱人工智能，通用人工智能将具备人类同等智能，甚至超越人类智能，可以像人一样思考，通过各种测试。

　　一直以来，会像人一样思考的人工智能是否会出现的话题备受关注。张云泉认为，目前涌现的生成式人工智能主要靠大数据训练，模拟人类行为。要实现真正的通用人工智能，还需搞清人的意识和情感是如何产生的等根本问题，Sora、Gemma等将人工智能推到较高水平，未来通用人工智能是否会超过人类，目前难下定论，还需进一步研发。

　　虽然通用人工智能时代何时到来还难以预测，但是下一轮通用人工智能浪潮的研究方向已形成科学界共识，即具象人工智能。“现在解决的是大脑的问题，未来要解决手和脚的问题，洗碗、扫地、照料……这些事情在未来机器人都可以做。”张云泉说。(完)